Директор Института информационных технологий и интеллектуальных систем Казанского федерального университета Михаил Абрамский стал одним из экспертов на круглом столе от компании «БАРС Груп» в рамках Международного форума Kazan Digital Week – 2026. Заведующий кафедрой цифровой аналитики и технологий искусственного интеллекта Александр Тощев выступил перед аудиторией форума в лектории Академии наук Республики Татарстан.
Круглый стол «Бизнес и вузы: новые форматы индустриального партнерства в подготовке ИТ-кадров» прошел 30 октября. На нем встретились вузы-партнеры компании «БАРС Груп»: ИТИС КФУ, КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева и Университет Иннополис. Участники обсудили, как эффективно выстроить диалог между бизнесом и вузами, повысить вовлеченность бизнес-экспертов в образовательный процесс, а также рассмотрели возможность создания совместной модели обучения преподавателей.
Директор по персоналу «БАРС Груп» Лилия Азмагулова отметила, что компания на протяжении многих лет сотрудничает с вузами. В частности, в Институте информационных технологий и интеллектуальных систем в этом году открылась совместная программа бакалавриата «Разработка национальных корпоративных платформ».
«Как российский эксперт и индустриальный партнер вузов, мы стремимся не только помогать студентам в обучении и формировать у них понимание отрасли, перед нами стоит и другая важная задача – масштабировать участие экспертов бизнеса в образовании и обеспечить качество их преподавания. Фокус на компетенциях специалистов и создание системного подхода для подготовки таких кадров», – подчеркнула она.
В продолжение разговора Михаил Абрамский поделился мнением о наращивании взаимодействия с индустрией и о перспективности междисциплинарных программ.
«Нужны новые подходы – это и расширение сетевого взаимодействия с индустрией, когда стажировки и практики у партнера бьются с учебным расписанием студента. Это и междисциплинарные программы, когда студент поступает на программу, где есть сразу две предметных области и две группы индустриальных партнеров. Кто дальше, определяется с точки зрения кадрового рынка. Это и трансформация классических предметов с учетом нынешних реалий использования и внедрения ИИ», – продолжил директор ИТИС.
О развитии подходов к обучению и влиянии на него искусственного интеллекта речь пошла и на стенде Академии наук. Здесь на протяжении всех дней форума работает научно-популярный лекторий. Заведующий кафедрой цифровой аналитики и технологий искусственного интеллекта Александр Тощев выступил в рамках лектория на тему: «Когда ответ доступен сразу: как ИИ меняет образование».
«Искусственный интеллект ставит перед образованием простой, но неудобный вопрос: если готовый ответ можно получить за секунды, чему мы должны учить?» – начал лекцию с вопроса Тощев.
По его словам, одна и та же сданная домашняя работа может означать разное. Ученик мог разобраться в теме, а мог получить готовое решение, и по одному файлу эту разницу трудно увидеть. Поэтому меняется сам смысл домашних заданий, проверки знаний и работы преподавателя – нужно давать задания, развивающие мышление. Один из предложенных подходов заключался в том, чтобы разбивать обучение на три части: собственная попытка, помощь искусственного интеллекта с описанием того, где возникло затруднение и что изменилось, и наконец, новая задача без ИИ, которая показывает, получается ли перенести способ решения. Оценивать при этом предлагается понимание, а не только результат. Например, попросить объяснить, почему шаг корректен, найти ошибку в решении или предсказать, что изменится при другом условии. Педагоги также могут использовать, но разумно, считает эксперт.
«ИИ может помочь подготовить варианты задач, дополнительные объяснения и черновик обратной связи, но цель обучения, качество материала и достаточность понимания остаются зоной ответственности педагога», – отмечает А. Тощев.
После лекции слушатели продолжили дискуссию о роли педагога в современных реалиях: останется ли эта профессия и как она будет преобразована в эпоху искусственного интеллекта. ИТИС продолжил свое присутствие на Kazan Digital Week 2026 в других секциях.
При частичной или полной перепечатке материала, а также цитировании необходимо ссылаться на пресс-службу КФУ.
Присоединяйтесь к каналу КФУ в MAX.







24