На территории Центрального научно-исследовательского автомобиильного и автомоторного института (НАМИ) прошел Международный автомобильный научный форум «Искусственный интеллект в транспортном машиностроении». Директор Набережночелнинского института Казанского федерального университета Андрей Келлер представил разработки вуза в области применения искусственного интеллекта для автомобильной промышленности.

«Мы трансформируем классическое инженерное образование и науку в область интеллектуальных систем и предлагаем конкретные решения для флагманов отечественного автопрома, в первую очередь для ПАО "КАМАЗ"», – подчеркнул А. Келлер.

Институт работает в Набережных Челнах, ключевым партнером выступает ПАО «КАМАЗ». По словам директора, ИИ позволяет решать задачи на стыке стратегических направлений: интеллектуального автомобиля, низкого углеродного следа и интеллектуальных производств. Для этого образовательное учреждение располагает 23 лабораториями, 5 производственными участками и 12 совместными проектами – от механической обработки и литейных технологий до 3D-печати, водородных топливных элементов и монтажа печатных плат.

Особое внимание в докладе уделили автоматизации проектирования. Создано приложение Palantir, работающее как отдельная программа и как модуль внутри Siemens NX. Оно использует собственную разработку Palantir Core, то есть большую языковую модель с памятью и механизмами самопроверки. Система работает локально, без интернета и облачных сервисов, что важно для предприятий с конфиденциальной документацией. По чертежу система строит модель детали, автоматически проверяет 12 условий и подтверждает корректность. Это сокращает время на рутинные операции и снижает вероятность ошибок.

Еще одним направлением является замена иностранных программ отечественными. Институт разрабатывает программу для проектирования сложного режущего инструмента по заказу ПАО «КАМАЗ». Искусственный интеллект автоматизирует расчеты геометрии фрез, долбяков и протяжек. В литейном производстве проект по топологической оптимизации позволяет создавать облегченные равнопрочные формы на 3D-принтере, убирая лишний материал и сохраняя прочность.

Востребованным направлением стало предсказание поломок автомобилей КАМАЗ поколения К5. Система следит за состоянием узлов и агрегатов двигателей Р6 по данным с датчиков: давление картерных газов, работа сенсоров и другие параметры. ИИ находит скрытые закономерности и предсказывает поломку до ее возникновения.

В области беспилотных технологий институт разрабатывает системы управления для беспилотных грузовиков КАМАЗ в логистическом коридоре М-11 «Нева». Веб-система позволяет диспетчеру управлять заказами и следить за движением в реальном времени. Существует еще один проект – это подбор лучших маршрутов изготовления деталей на заводах КАМАЗ с помощью искусственного интеллекта для снижения себестоимости или ускорения заказа.

Институт определил девять главных направлений применения ИИ в автомобилестроении: программы для бортовых компьютеров, самодиагностика, обновление автомобиля по воздуху, распознавание объектов и планирование движения, разведка местности дронами, работа в карьерах и шахтах, связь беспилотных грузовиков с погрузчиками, работа датчиков в мороз и непогоду, цифровые карты и цифровые двойники дорог.

Кроме того, готовятся и кадры. Так, студенты выполняют дипломные работы по навигации роботов и контролю загрязнений. Еще действуют программы дополнительного образования по ИИ на производстве. Аспиранты исследуют предсказание качества труб из композитов, управление расходом топлива с помощью нейросетей и проверку жгутов проводов. Эти работы уже применяются на практике и дают экономический эффект.

«Применение искусственного интеллекта в наших проектах позволяет создавать более эффективные, безопасные и экологичные транспортные средства, а также оптимизировать производственные процессы», – подытожил Андрей Келлер.

Набережночелнинский институт КФУ – научно-исследовательский центр, интегрированный в автомобильную промышленность. Институт охватывает полный цикл: от фундаментальных исследований и подготовки кадров до создания опытных образцов и внедрения их в серийное производство на предприятиях-партнерах.

При частичной или полной перепечатке материала, а также цитировании необходимо ссылаться на пресс-службу КФУ.

Присоединяйтесь к каналу КФУ в MAX.