Сотрудники Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета удостоены премии «ИТ-лидер» в номинации «Наука и технологии» за разработку программного комплекса «Реснейро».

Премия учреждена в 2023 году при поддержке Минцифры РФ для российских разработчиков с целью выявления и продвижения лучших отечественных IT-решений. На этот раз награды вручались в 12 номинациях, из которых две новые – «Наука и технологии» и «Культура».

Финал конкурса (защита проектов) проходил в рамках форума Kazan Digital Week, сообщил заместитель директора по маркетингу научно-образовательного центра «Газпромнефть – КФУ» Владислав Судаков.

«Программный комплекс „Реснейро“ мы развиваем с 2021 года, – пояснил он. – Изначально это был совместный проект с компанией „Татнефть“, а сейчас продукт развивается как самостоятельный софт в рамках программы „Приоритет-2030“ и обладает потенциалом для применения в различных компаниях нефтегазовой отрасли. Доля выработанных запасов нефти ежегодно растет, поэтому необходимо выявлять остаточные запасы. „Реснейро»“ как раз предназначен для их локализации на месторождениях, находящихся на поздней стадии разработки».

О том, какая методика лежит в основе инновационного проекта, рассказала старший научный сотрудник НИЛ «Цифровая Земля» ИГиНГТ Василя Гарифуллина. 

«Чаще всего обнаружить остаточные запасы нефти можно на участках залежей с наименьшей степенью биодеградации углеводородов.  Благодаря созданной нами методике можно находить такие участки, ограниченные промытыми высокопроницаемыми зонами, – отметила В. Гарифуллина. – Основная сложность заключается в том, чтобы точно оконтурить эти участки и подобрать эффективные методы их разработки. С помощью „Реснейро“ можно не только оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти (целики) на крупных месторождениях на поздней стадии разработки, но и выстроить эффективное управление их разработкой. В результате удается существенно повысить коэффициент извлечения нефти».

Локализация целиков в промытых участках, объяснила старший научный сотрудник, выполняется с помощью нейронных сетей. Они анализируют обширную информацию о геолого‑физических свойствах пласта и свойствах добываемого флюида, данные о работе скважин. Высокая прогнозная способность продукта подтверждена результатами геохимического мониторинга и дополнительной добычей нефти.

Программный комплекс «Реснейро» защищен 12 патентами, в том числе – двумя международными. Он прошел тестирование на Ромашкинском месторождении, насчитывающем около 40 тысяч скважин.

«В институте успешно развиваются проекты, основанные на использовании нейронных сетей и LLM. Наши IT-специалисты являются лидерами применения этих инструментов для поисков, разведки и разработки месторождений нефти и газа в нашей стране. На очереди создание „цифрового керна“ – наиболее актуальной, востребованной и в то же время очень ресурсоемкой технологии будущего нефтегазовой сферы. Этому будет способствовать подписанное на форуме Kazan Digital Week соглашение  между вузами и ведущими нефтегазовыми компаниями. Обсуждение технологии состоялось на круглом столе „Цифровой керн. Новые возможности“», – подчеркнул директор ИГиНГТ Данис Нургалиев.

При частичной или полной перепечатке материала, а также цитировании необходимо ссылаться на пресс-службу КФУ.

Присоединяйтесь к каналу КФУ в MAX.