Студенты Высшей школы ИТИС Казанского федерального университета Анастасия Индиенкова и Римма Нуриева стали амбассадорами Amazon Web Services Educate. Среди участников представители со всего мира: 75 человек из Индии, 63 из США, 9 из Бразилии и других стран. Россия в данном списке представлена только двумя студентами КФУ.
Amazon Web Services (AWS) является самой распространенной в мире облачной платформой, предоставляющей более 175 полнофункциональных сервисов для центров обработки данных по всей планете. Программа AWS Educate Student Ambassador дает студентам-лидерам шанс получить реальный опыт, помогая их сверстникам приобрести ценные технические навыки AWS для развития успешной карьеры.
«После запуска нашей программы AWS Educate Cloud Ambassador для профессорско-преподавательского состава в мае 2019 года, спрос на программу, ориентированную на студентов, высок, — сказал директор всемирных образовательных программ AWS, глава AWS Educate Кен Эйснер. - Мы расширяем программу AWS Educate Cloud Ambassador, чтобы узнавать и работать в тесном контакте со студентами, которые заинтересованы в том, чтобы вдохновить своих сверстников освоить навыки работы с облаком AWS».
Возможности Amazon Web Services активно используются в работе Data Lab Высшей школы ИТИС, где девушки и начали их изучение в рамках технологического практикума. В этой лаборатории студенты занимаются исследованием данных, изучают способы их обработки и анализа.
Теперь у студентов ИТИС появится возможность получить поддержку образовательных проектов напрямую от Amazon Web Services. Находясь в контакте с профессиональным сообществом AWS, студенческие амбассадоры могут помочь в освоении облачных технологий. Кроме того, студенты смогут получить консультацию наставников AWS.
«Это прекрасный шанс студенту начать или продолжить свою карьеру в IT, параллельно получая знания в ИТИС и успешно используя их в Computing Cloud. Статус Student Ambassador — большая ответственность в глубоком изучении процессов, технологий, архитектур в Cloud, с возможностью построения High Availability / High Loading / Big Data processing / Data Lake / Data Vault / Lambda систем. Данная программа позволит институту заявить о себе не только как о месте получения большой теоретической базы, но и как о месте IT-силы, которое демонстрирует использование теории в прикладных задачах на основе больших вычислительных ресурсов с одним из самых востребованных и успешных Cloud в мире», - отметил руководитель Data Lab ИТИС Азат Якупов.