Елена Тутубалина, научный сотрудник кафедры интеллектуальных технологий поиска Высшей школы ИТИС КФУ, и  Зульфат Мифтахутдинов, младший научный сотрудник НИЛ “Хемоинформатика и молекулярное моделирование” Химического института им. А.М. Бутлерова КФУ, приняли участие в мероприятии по анализу медицинских текстов «CLEF eHealth Evaluation Lab», которое  проводят ежегодно в рамках конференции CLEF. Там свои разработки представляют команды из множества стран мира, в том числе Австралии,  Франции, Германии, Италии и России.

Перед учеными стояла задача - проанализировать фразы из свидетельств о смерти на английском языке и привести их к единой терминологии. Данная технология  ориентирована на практические проблемы медицины. Система распознает записи врачей, изучает их  и определяет классификацию по системе международной квалификации болезней. Это позволяет структурировать большой объем  информации. Технология может использоваться в различных сферах медицины: анализ диагнозов, медицинских карт, фармацевтических назначений и др.

Модель КФУ, в основе которой лежат нейронные сети, показала наилучшие значения качества среди 9 команд.

В планах ученых развивать предложенные модели в проектах лабораторий САЕ “Трансляционная медицина” в нескольких задачах: анализа электронных карт пациентов клиники КФУ (под руководством проф. Соловьева, НИЛ “Медицинская информатика”) и анализа текстов медицинской направленности для генерации гипотез к перепрофилированию лекарств (под руководством проф. Тропши, НИЛ “Хемоинформатика и молекулярное моделирование”).

Статья по итогу участия в «CLEF eHealth Evaluation Lab»: http://ceur-ws.org/Vol-1866/paper_64.pdf