Как работают цифровые двойники, как их внедрение в бизнес помогает снизить издержки и в каких отраслях экономики применение «клонов» в скором будущем станет необходимостью, рассказали эксперты Казанского федерального университета.

Как объяснил заведующий кафедрой инноваций и инвестиций Института управления, экономики и финансов КФУ Азат Садриев, цифровой двойник можно рассматривать как способ снизить количество «дорогих» ошибок. С экономической точки зрения, это инвестиция в снижение рисков на всем жизненном цикле актива: от проектирования и строительства до эксплуатации и модернизации.

«Здесь важно сразу развеять один миф. Ценность цифрового двойника не в том, насколько красиво он выглядит на экране, – для бизнеса это вторично. Куда важнее другое. Решения начинают приниматься не "по ощущениям", а на основе данных и сценариев, которые постоянно сверяются с реальным объектом или процессом. Это особенно заметно в капиталоемких отраслях, где цена ошибки может измеряться сотнями миллионов рублей», – подчеркнул ученый.

Экономический эффект обычно ищут в снижении издержек, и, по словам Садриева, он действительно есть, хотя на практике, говорит он, цифровые двойники часто дают отдачу еще и за счет ускорения инвестиционных проектов.

«Логика здесь довольно приземленная: чем дороже объект, тем выгоднее сначала "поиграться" с ним в цифровой среде. Виртуальные испытания почти всегда обходятся дешевле, чем переделки на уже построенном или запущенном объекте», – ввел в курс дела завкафедрой.

О том, как работает технология, рассказали в Институте информационных технологий и интеллектуальных систем КФУ. Цифровой двойник, как аватар (копия) реального объекта. Он работает по следующему алгоритму. Физический объект, например здание, оснащается датчиками, которые собирают данные: температуру, напряжение, потоки людей, энергопотребление и так далее. В реальном времени по защищенным каналам они передаются цифровому двойнику. Затем искусственный интеллект запускает тысячи симуляций, например, «Как распространится дым в здании при пожаре в точке А?». Наконец, система оценивает вероятность негативных сценариев, их критичность и предлагает превентивные меры.

«Цифровой двойник – не волшебная кнопка. Он начинает работать только тогда, когда модель действительно отражает реальность и связана с конкретными бизнес-показателями, – указал А. Садриев. – Если цифровой двойник существует сам по себе и не встроен в процессы принятия решений, экономического эффекта ждать не стоит. Более того, в такой ситуации он может даже навредить, создавая ложное ощущение контроля».

Старший преподаватель кафедры программной инженерии ИТИС Амир Мухамеджанов поделился реальным примером успешного внедрения технологии.

«Для одного из производств мы (Мухамеджанов также является руководителем группы аналитиков в компании DATA360 (ООО «Аналитика») – прим. ред.) создали двойника, который на ранних стадиях прогнозирует качество выпускаемой продукции. В случае риска повышенного брака система автоматически подбирает и рекомендует оптимальные установки для оборудования, чтобы его минимизировать. Это позволило сократить уровень брака более чем на 40 процентов», – рассказал преподаватель.

По словам Мухамеджанова, цифровые двойники применимы ко всему, где есть процесс и результат. Потенциально они станут необходимостью в сельском хозяйстве, например при прогнозе урожайности, оптимизации полива и внесении удобрений, моделировании распространения вредителей, а также в медицине – для создания цифровых двойников лечебных учреждений для оптимизации потоков пациентов, загрузки аппаратуры и логистики лекарств. На горизонте – персональные «клоны» для лечения тяжелых заболеваний.

«Цифровой двойник стоит рассматривать не как IT-проект ради технологии. Это управленческий инструмент. Он требует четких целей, понятных KPI и дисциплины в работе с данными. Когда эти условия соблюдены, цифровой двойник начинает приносить измеримую экономическую пользу. Когда нет – он остается дорогой, но мало влияющей на результат витриной», – заключил заведующий кафедрой инноваций и инвестиций ИУЭФ.

Ранее в Казанском федеральном объяснили, как отличить контент, созданный ИИ, от реального.

При частичной или полной перепечатке материала, а также цитировании необходимо ссылаться на пресс-службу КФУ.