Исследование производится с применением современного высокоточного наземного лазерного 3D-сканера.

Создание собственного цифрового клона, по которому можно предугадать хотя бы недалекое будущее, уже перестало считаться научной фантастикой, во всяком случае, для нефтегазовой отрасли. Пока люди только мечтают о внедрении подобной возможности, уже сегодня цифровые двойники зданий, машин, целых заводов прочно вошли в практику многих отраслей промышленности и решают вполне реальные задачи.

В России и странах СНГ существуют более сорока тысяч крупных резервуаров, в которых хранятся  вещества повышенного класса опасности. Специалистам необходимо постоянно следить за их состоянием. Ученые КФУ предположили, что сделать это было бы намного легче при помощи лазерного сканирования, что и дало начало новой разработке. Данный проект позволяет с высокой точностью оценить надежность резервуаров для нефтепродуктов.

«В нашей стране лазерное сканирование применяется для инспекции резервуаров крайне редко, а в Татарстане, где около двух тысяч крупных резервуаров, оно не применяется совсем. В работе предложена  высокоточная методика мониторинга. Она позволяет выявить  даже незначительные деформации стенок вертикальных стальных цилиндрических нефтяных резервуаров», – отмечает выпускник КФУ Владимир Серков (направление «Космическая геодезия и дистанционное зондирование»). Методика была разработана В.Серковым во время обучения в магистратуре Института физики КФУ.

Исследование резервуаров производилось с применением современного высокоточного наземного лазерного 3D-сканера. Уже сегодня данная методика нашла свое применение в одной из крупнейших российских нефтедобывающих компаний. В «Татнефти» запустили диагностику, позволяющую предотвращать аварии вроде масштабного разлива дизтоплива на Норильской ТЭЦ-3. И не исключено, что в недалеком будущем развитие системы мониторинга позволит предупреждать о приближении аварий задолго до появления явных признаков.

Научно-исследовательские и фундаментальные проекты ученых КФУ далеко не первый год получают известность в России и за рубежом благодаря уникальным, инновационным подходам, что позволяет эффективно развивать наукоемкое производство и стимулировать инновационную деятельность в российской экономике. Ранее у исследователей приоритетного направления «Эконефть» совместно с ПАО «Татнефть» уже были реализованы несколько проектов, в рамках одного из которых специалистам удалось получить финансирование на разработку высокотехнологичного программного аппаратного комплекса на основе нейросетевых алгоритмов для повышения эффективности разработки крупных месторождений углеводородов на поздней стадии.

Предполагается, что совместные разработки ученых КФУ и ПАО «Татнефть» значительно снизят затраты на разработку, благодаря чему повысится рентабельность разработки запасов, а также коэффициент извлечения нефти.